企业级安全生产管理
解决方案
搭建空、天、地、机器人四层协同监测体系。卫星负责大范围宏观筛查与地表形变监测;无人机开展重点区域精细化巡检;地面传感器实现关键点位全天候实时采集;智能机器人深入高危禁区作业,多维度互补,全域覆盖。
党员先锋隐患治理方案
行业现状
物联网AI技术融合
物联网硬件采集人、机、料、法、环的各项数据后,通过AI人工智能算法进行集中汇总和深度分析。提供实时的数据报表和管理建议,方便管理人员快速决策,实现对安全的有效管控
支持智慧安全硬件定制,可根据企业实际提供个性化的物联网硬件定制方案,协助企业构建专属的安全监控体系
安全硬件定制
实现软件、硬件一体化,人工管理金额智能硬件高效协同,实现数据互通、共享
软硬件系统一体化
物联网系统数据汇总后,仅可作为历史记录,无法分析和引导改建管理决策
评价结果与实际业务结合不深
现有物联网系统是单个模块的,各模块之间的数据无法共享,不能形成协同效应
现有物联网硬件系统以数据监测、数据记录为主,主要用于观摩展示,对安全管理作用有限
硬件系统以数据展示为主
智慧安全硬件定制
培训系统性不足,无法保证培训效果
培训素材陈旧,无法保证合规性
培训方式落后,主要靠线下集中培训
培训组织繁琐,记录靠手写
培训记录自动生成
系统自动记录学员学习过程,考试成绩等,自动导出培训记录
提供小程序、app、电脑web多终端,方便随时随地地参与学习
多终端,方便随时学习
提供丰富的课程素材,包括视频、ppt和试题,符合国家和行业规范的要求,定期更新内容,保证素材的合规新颖,企业还可根据不同场景需求自行上传内容,与系统内置素材组合形成企业个性化的课程
专业培训素材库
在线安全教育培训
安全管理缺乏体系
隐患排查和管控靠汇报
风险管控缺乏机制
协助企业根据国家标准、行业规范、项目实际定制安全管理制度,完善风险管控机制和隐患排查制度
安全检查有依据
升级企业管控体系
提供微信小程序、电脑web、数据大屏等多种终端协助落实管理制度,安全法规与检查系统深度结合,让安全管理有法可依
隐患实时上报,分级管理
项目、企业系统互通,隐患数据实时更新,可根据隐患类型、隐患性质、超期等进行分级推送,协助消除隐患,避免安全事故
风险管控与隐患排查
人员动态管理及实名制
系统无法扩展升级,不能重复利用
人员实名制系统成本高,使用不方便
现场人员管理松散,无法管理到工人
通过具备“实时定位、脱帽预警、工效分析、电子围栏”的智能安全帽,实现对作业人员的实时动态管理,有效解决作业管控、安全管理、人员成本的问题,系统对接政府实名制平台,可有效杜绝劳务纠纷
实施、管理方便,应用成本低
人员管理与安全、成本挂钩
智能安全帽配合系统使用,无需额外配备基站、手持终端等硬件,手机扫码即可绑定,操作简单,成本低
系统可升级、重复利用
软件系统定期自动升级新功能,智能安全帽硬件损坏换壳即可,项目结束后可更换项目继续使用
多种培训形式缺乏体系,无法形成协同效应
新的培训设备以展示为主,实际应用少
安全培训走形式,不关注结果
根据企业实际情况,按照国家行业规范定制企业培训体系,用信息化系统协助企业落实智慧安全培训工作
以用户为中心,提供符合实际的培训设备
信息化升级安全培训体系
以学员为中心,以实际情况为基础,定制培训实施方案,提供个性化的培训系统和设施
多种培训形式结合,全方位提升培训效果
根据实际定制完整的培训方案,包括课堂教学、实体安全体验、VR安全体验、现场演练等多种形式,确保全方位有效提升作业人员的安全能力
智慧安全培训中心
重大危险源监测系统帮助企业对重大威胁源监控实现动态化管理,解决现场重大危险源管理的问题,包括重大危险源管理标准不统一,管控措施不规范,监控维护不及时等问题。
产品概述
功能模块
重大危险源管理制度
协助企业制定风险管控等标准,建立规范有效的风险管控体系
重大危险源识别
建立适合企业的重大危险源清单,协助相关人员进行重大危险源的识别
重大危险源控制
根据国家相关规范和要求协助企业,根据实际情况建立重大危险源控制措施库,出现重大隐患后立即采取对应措施
根据重大危险源的分布,通过数据大屏的形式展示重大危险源的分布图,方便企业管理人员实现集中管控
重大危险源地图
重大危险源监测系统
作业审批
现场视频实时监控
作业旁站监督
危险作业管理系统是根据国家出台的关于危险作业的强制性安全标准,为危险作业的安全监督管理提供了技术上的保障和革新。
将移动互联网技术,物联网、大数据技术等应用到危险作业监督管理上可解决危险作业审批走过场、作业档案不规范、现场监督缺失、验收不到位等问题。
五大功能
方案编制
作业许可证管理
危险作业管理系统
产品特点
超期隐患推送
管理人员可在系统后台设置超期隐患推送机制,对不同超期隐患实现逐级上报推送,避免不能计算消除隐患造成安全事故
管理人员可在系统后台根据隐患性质和类型的设置推送机制,实现不同层级人员的推送,最终督促隐患消除
隐患推送机制
系统提供国家标准的隐患分级库,方便企业根据情况制定符合企业特色的隐患分级机制
隐患分级机制
隐患推送管控系统主要实现对隐患的分级管控和分级推送,主要终端包括web后台管理后台和移动终端,解决现场重大隐患汇报不及时、隐患超期未消除造成安全事故的问题。
隐患分级推送系统
主要功能
安全人员管理
将公司安全人员等信息纳入系统进行管理,提示相关人员等安全生产责任,统计和管理安全相关证书和档案
根据企业实际组织架构,建立安全生产组织机构,协助企业成立安委会,并设置负责人、分管负责人、安全管理人员等
安全管理机构
建立安全生产保障体系和安全生产监督体系框架
安全管理体系
安全管理重在体系建设,通过协助企业建立安全生产管理制度和规程,落实安全生产责任制,从而实现对安全对体系化建设。
安全生产责任制管理系统
系统按照相关规定建立与企业特点适应的专职应急救援队伍,协助企业设置应急设施、配备应急装备、储备应急物资、建立管理台账,并定期维护,确保系统正常运行
应急准备
应急演练
系统协助管理人员根据实际情况制定详细的应急演练计划,制定参与部门、地点和内容等。演练结束后,专家组对演练活动进行评估,填写实施情况,效果评价和演练结果,针对不合格的活动制定改进措施
应急预案
系统提供大量应急预案库,根据企业生产特点自动生成个性化的应急救援预案,有效预防和控制可能发生的事故,最大程度减少事故及其造成的损害。方案生成后提交评审,评审通过后即可实施
应急管理系统
遵循全覆盖、边界清晰、能力匹配三大原则,实现企业作业、办公、生活区域无死角覆盖,明确责任边界与唯一党员责任人,高风险区域优先安排经验丰富党员负责。
党员责任区划分
本方案旨在依托党组织的组织网络,建立以党员责任区为基本单元的隐患排查治理体系。通过将党组织的政治势能转化为隐患排查的组织动能,切实解决传统隐患排查中“责任虚化、覆盖不全、整改拖拉”的突出问题,同时营造“比学赶超、争当先锋”的安全文化氛围,推动安全管理工作提质增效,筑牢安全生产防线。
责任虚化
设计目标
隐患排查与上报
搭建简易智能移动端上报端口,支持文字、拍照、语音三种上报方式,拍照可通过AI自动识别隐患类型。上报内容包含隐患位置、描述、照片、等级等核心信息,一键提交后自动生成编号并进入整改流程。
整改闭环与公示
建立“上报-指派-整改-复查-闭环”全流程管理,按隐患等级明确整改责任人和时限(一般24小时、较大48小时、重大立即停工),系统及时提醒督办。整改完成后需复查确认,确保闭环管理。
数据应用与激励
分析隐患排查数据,精准定位高发区域、时段及类型,为安全培训、检查、投入提供决策参考。建立“精神+物质”激励机制,评选“党员安全之星”,将排查绩效与评优、晋升挂钩,激发全员参与积极性。
覆盖不全
整改拖拉
空天一体化巡检方案
整合卫星遥感、无人机、地面传感器、智能机器人等多元巡检手段,打造空 - 天 - 地 - 地下一体化立体巡检体系。实现大范围、高风险、人员受限区域的远程化、高效化、常态化监测,补齐传统人工巡检覆盖有限、响应滞后、高危环境作业不足等短板。
1、多层级监测架构
2、数据融合与预警
统一多源数据坐标标准,通过变化比对、关联研判,交叉验证各类监测信息,精准识别隐患异动,科学划分风险等级,实现智能研判、分级预警。
3、智能任务调度
依托智能调度引擎,按风险等级差异化配置巡检频次,自动派发巡检任务。应急场景可快速人工调度,全程自动记录、智能分析、一键推送,实现巡检管控高效闭环。
岩土安全智能监测预警方案
聚焦边坡、滑坡、基坑、隧道等岩土工程,搭建多物理场耦合智能监测预警系统。精准识别岩土体失稳前兆,大幅提前预警周期,拉长避险窗口期,有效降低预警虚漏率,保障工程与人员安全。
1、监测参数体系
围绕岩土失稳诱因,建立四大类监测参数:变形、水文、力学、环境。全覆盖监测地表及深部位移、地下水压、降雨、支护应力、温湿度与地震动等关键指标。结合风险等级差异化布设传感器,常态定时采集,汛期及异动阶段加密高频监测,保障数据全面可靠。
2、预警模型设计
依托专业岩土研究成果,采用流变 - 渗压 - 应力多场耦合模型与时变安全系数算法,精准捕捉岩土蠕变阶段性变化。摒弃传统单一阈值判定,多参数实时演算安全储备,分级设置蓝、黄、橙、红四级预警,实现从提前研判到紧急避险的分级管控。
3、管理制度联动
预警信息多端自动推送,明确响应要求与处置措施,形成上报、确认、处置、复查全闭环。全程留痕存档,完善安全溯源台账。模型搭载自学习功能,依托实战数据持续迭代优化,稳步提升预警精准度。
工程机械设备智能监测预警方案
针对工程机械、起重设备及运输车辆等各类施工设备,搭建设备状态监测与故障智能预警系统。通过设备健康预判提前防范故障类安全事故,依托环视感知、自动制动等主动安全技术,有效规避人机碰撞风险,筑牢设备作业安全防线。
1、设备状态监测
布设工业级智能传感器,全天候采集设备运行工况、定位姿态及周边环境三类核心数据,全覆盖监测设备载荷、振动、温变、位置轨迹及盲区障碍物等关键指标,依托多传感融合感知技术,精准掌握设备健康状态与作业安全环境。
2、故障预测分级预警
结合阈值判定、趋势分析及机器学习算法,比对实时数据与历史故障样本,智能评估设备健康度、预判剩余使用寿命及故障概率。设置黄、橙、红三级分级预警,按需推送检查、维保、立即停机等处置建议,实现设备故障早发现、早预判、早处置。
3、主动安全干预防护
针对人机碰撞风险设置三级递进安全干预,近距离声光预警提醒,近距离自动减速制动,高危场景紧急刹停。所有干预动作全程黑匣子留痕记录,兼顾作业安全防护与后期事故溯源、责任认定需求。
4、塔吊专项监测与辅助驾驶
实时监测塔吊起重载荷、幅度、风速等核心参数,具备超载自动断电保护、多塔吊智能防碰撞管控功能。支持5G专网远程可视化操控与辅助驾驶,规范塔吊作业运行轨迹,杜绝超载、碰撞等专项安全隐患。
产业工人一站式教育培训方案
本方案旨在建立覆盖产业工人从入场到上岗、从培训到考核、从学习到激励的全 流程一站式教育培训体系。核心目标是实现培训的标准化、档案的电子化、过程的透明化和效果的可持续化,解决传统培训中“走过场、无记录、难追溯”的问题。
培训的标准化
档案的电子化
过程的透明化
1、培训流程
涵盖入场登记、通用安全培训、岗位专项培训、安全技术交底、考核、定期复训及持续学习全环节,分层分类开展培训考核,合格后生成电子上岗证,确保培训合规可追溯。
2、培训终端
部署智能终端机,支持自助登记、学习、考试等操作;配置实训及 VR 体验设备,模拟事故场景,强化工人安全意识。
3、档案管理
建立一人一档电子档案,涵盖培训、考核、证书等全信息,支持二维码查询,关联隐患、违章记录,实现合规可追溯、精准管控。
效果的可持续化
安全视频大模型和课程体系方案
依托 AI 大模型、视频生成及数字人技术,搭建企业专属智能化安全培训课程体系。智能创作个性化、场景化教学内容,降低课程研发成本,全面提升安全培训的专业性与学习吸引力。
围绕法规、岗位、风险、事故、应急五大维度,打造模块化、可自由组合的课程资源库。涵盖法律法规、企业制度、各工种岗位实操、高危作业管控、典型事故案例、应急自救技能等全品类内容,支持按需组合搭配,定制专属培训方案。
课程体系架构
依托 AI 视频生成技术,快速将制度文件、操作规程、事故案例等素材自动转化为标准化视频课程。通过 AI 脚本创作、数字人播报、智能场景渲染、自动剪辑合成,高效产出教学视频,内容可随时快速更新迭代,解决传统视频制作成本高、更新慢的痛点。
AI 视频智能生成
摒弃传统同质化培训模式,结合人员岗位工种、培训记录、考核短板及违章行为,智能精准推送定制化学习课程。针对证书到期、岗位刚需、薄弱短板、典型事故等场景定向推送学习任务,实现因材施教,培训过程全程留痕归档。
个性化智能推荐
个人防护智能穿戴方案
将智能传感技术融入个人防护用品(PPE),实时监测作业人员生理状态、环境风险及位置信息,实现紧急自动报警与通信,推动个人防护从 “被动穿戴” 升级为 “主动感知”,提升智能化防护与应急响应能力。
1、智能安全帽
在不影响防护性能与佩戴舒适度的前提下,集成生理监测、环境感知、定位通信等模块,可监测心率、体温、气体浓度等,具备定位、一键呼救、可选配视频采集功能,适配户外作业环境,续航满足全天班次
2、智能安全带
适配高处作业,加装挂钩检测与坠落检测传感器,未规范挂接时声光报警并上报;检测到坠落时自动报警、上传位置,快速联动救援。
3、智能执法记录仪
面向安全管理人员,新增 AI 隐患识别功能,实时标注未戴安全帽、防护缺失等问题,支持语音控制、一键上报,记录自动打时间与位置戳,作为合规证据。
4、数据集成与管理平台
作业区人员健康检测及准入管理方案
在高风险作业区入口建立人员健康检测与准入管理机制,确保资质合格、身体适宜、装备齐全的人员方可入场,从源头杜绝 “人的移动风险源”。
部署集成化检测闸机 / 自助检测亭,30 秒内快速完成核心检测:生理指标(血压、心率等)、酒精检测、疲劳状态识别,同步核验人员资质与安全装备佩戴情况,超标或不合格者禁止入场并提示原因。
健康检测设备
按 “人脸识别→资质核验→健康检测→装备检查” 流程管控,满足所有条件方可通行;酒精超标、资质无效、装备缺失等情况直接拒绝入场,轻度健康异常者标记重点关注,全程记录留痕。
准入逻辑
积累检测数据生成个人健康趋势图,定期推送健康报告,预警健康不良趋势;结合岗位特点,辅助职业病筛查,提前干预职业健康风险,可建议调整岗位或进一步体检。
长期健康管理
安全责任制履职预警方案
建立基于岗位履职清单的安全责任追踪与预警机制,压实各层级、各岗位安全责任,破解 “责任虚化、执行衰减” 痛点,为 “尽职免责” 提供完整履职记录支撑。
按 “党政同责、一岗双责” 要求,为各岗位定制履职清单,包含三类任务:定期任务(按周期完成,明确标准与留痕凭证)、事件触发任务(特定事件需及时处置)、持续责任(持续关注管辖区域安全并追踪整改),与岗位说明书、安全责任书衔接,形成完整责任体系。
履职清单设计
系统自动追踪任务完成情况,推送待办事项、记录履职凭证;采用分级递进预警,任务逾期后按时间梯度向责任人、上级、分管领导及主要负责人推送预警,重大任务预警时效加密。
履职追踪与预警
单独设置党政负责人政治履职模块,其履职记录形成政治证据链核心内容,实现与业务证据链关联印证,完善证据逻辑。
与政治证据链衔接
自动生成个人多维度履职报告,汇总任务完成率、逾期情况、履职亮点等;报告可作为绩效考核、评优评先、责任认定、岗位调整的核心依据,联动安全绩效工资。
履职报告与考核应用
应急预案及智慧管理方案
构建基于数字化技术的应急指挥与演练管理系统,实现应急预案场景化编制、应急演练实战化组织、应急响应智能化调度,以及舆情应对、善后管理的规范化,全面提升应急处置能力,杜绝责任落实不到位、流程不规范等问题。
·数字化转化:将传统文本应急预案,转化为结构化、可检索的数字化系统
·结构化拆解:将预案拆解为适用场景、响应流程、责任分工、处置措施。
·预案关联设计:将数字化预案与监测设备、人员职责联动,当发生突发情况 时,系统自动匹配对应预案,推送具体处置步骤,避免盲目应对。
应急预案数字化设计
制定演练计划,全程记录演练过程,自动生成评估报告,梳理薄弱环节并转化为整改任务,形成 “演练 — 评估 — 整改 — 再验证” 闭环。
应急演练管理设计
·应急响应:事故发生后,系统自动进入应急模式,推送应急指令,明确指挥流程、责任人员,确保救援、处置工作有序推进,全程留痕可追溯。
·舆情应对:接入舆情监测数据,实时分析舆情动态,预警负面舆情发酵趋势,同步提供舆情回应模板,确保对外口径统一,降低社会影响。
·善后管理:将善后工作(人员安抚、赔偿、医疗救助等)纳入系统管理,明确责任人与完成时限,确保善后工作落地,同时留存相关凭证,便于后续核查。
应急响应与舆情、善后管理